Leverage AI to build highly personalized outbound campaigns at scale in seconds, not days.
Monthly revenue
$98K/moVerifiedsynced 2026-02-05
≈ $1.2M a year at this rate
46.3× the category median
$98K/mo — top 11% of 2,819 businesses.
A typical business here makes $2.1K/mo — the median, not the average.
Revenue was computed from actual payment records after the owner connected their own Stripe/Paddle/RevenueCat account to TrustMRR — not self-reported. The figure isn't our interpretation; we relay the record with its source.
Paste this into Claude Code as-is. It carries the scope, the stack and the definition of "done".
# PROSP benzeri bir ürün — v1 kurulum komutu
Bu metni olduğu gibi Claude Code'a yapıştır. Sonunda çalışan bir iskelet olacak.
★ ŞİMDİ KODU YAZ. Plan anlatma, özet çıkarma, onay isteme — doğrudan dosyaları
oluştur ve komutları çalıştır. Karar gerektiren yerde en basit seçeneği al,
tek satırda not düş ve DEVAM ET. Sonunda çalışan bir proje bırakmış olmalısın.
## BAĞLAM
Kuracağın şey: Leverage AI to build highly personalized outbound campaigns at scale in seconds, not days.
Çözdüğü problem: Helps agencies and sales teams scale their LinkedIn outreach and leverage AI for hyper personalization to drive higher positive reply rates.
Gerçek örnek: prosp.ai — ödeme sağlayıcısının API'sinden doğrulanmış aylık gelir $98K (son 30 gün).
Referans ürün: https://prosp.ai — **kopyalama**, nasıl çözdüğünü anlamak için bak.
Hedef kullanıcı: B2B.
The rest is for Academy members
The full master prompt, the 30-day roadmap and asking the bank questions are open to Digital Academy members. The evidence — figure, source and quote — stays public.